CONTEXTO EDITORIAL
História, aplicações e explicações pesquisadas pelo Ponto. Use como ponto de partida, não como ementa oficial.
POR QUE ESSA DISCIPLINA EXISTE
Antes de gastar milhões mudando uma linha de produção, dá para testar a mudança no computador. Simulação é a disciplina que ensina a responder 'e se?' sem risco e sem custo.
O QUE VOCÊ VAI APRENDER
- Modelagem de sistemas de eventos discretos
- Geração de números aleatórios e escolha de distribuições
- Testes de aderência (qui-quadrado, Kolmogorov-Smirnov)
- Análise de resultados e intervalo de confiança
ONDE ISSO APARECE NA INDÚSTRIA
- Dimensionamento de linha de produção, estoque e fila
- Logística, layout fabril e capacidade de atendimento
- Análise de gargalo antes de investir em equipamento
LINHA DO TEMPO
1946
Ulam e von Neumann desenvolvem o método de Monte Carlo
1960s
Surgem as primeiras linguagens de simulação de eventos discretos
BIBLIOGRAFIA CLÁSSICA
- Modelagem e Simulação de Eventos Discretos · Chwif e Medina